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Por qué las PDP genéricas están matando tus márgenes en silencio

La mayoría de los retailers publican las mismas descripciones del proveedor que cada competidor — y pierden conversión, SEO y margen por un problema que no se ve en ningún dashboard.

Mehdi Benzaghar

Mehdi Benzaghar

Co-founder, EANScan6 min de lectura

Una compradora aterriza en tu página de categoría. Hace clic en uno. Lee la descripción.

Después abre tres pestañas más. Mismo producto, tres competidores. Lee cada una.

Las descripciones son básicamente idénticas. Los mismos bullet points. Los mismos adjetivos. Hasta la cadencia de las frases es un copia-pega de la ficha del proveedor.

Elige el más barato. ¿Por qué iba a hacer otra cosa?

Acabas de perder una venta que deberías haber ganado, y nunca lo verás en un dashboard. Lo apuntarás como presión del mercado, o una semana floja, o como algo que tiene que ver con el clima. No fue presión del mercado. Es un problema de contenido vestido como un problema de precio, y casi todos los retailers en Europa están sangrando por ahí.

Cómo las descripciones del proveedor entran en tu PIM (y se quedan)

La mayoría de los datos de catálogo siguen llegando por las mismas tres vías. Un portal de proveedor. Un feed GS1. Un PDF que el comercial te mandó por correo el trimestre pasado, adjunto a un Excel a medio romper.

La descripción que viene con cada uno de esos canales se escribió una vez, por alguien de marketing del fabricante, para todos los retailers de su distribución. Esa copia está pensada para ser neutra. Reutilizable. Segura.

Así que se reutiliza. Todo el mundo la reutiliza. Amazon. La marketplace. Tus dos mayores competidores directos. El nuevo entrante que acaba de bajar tus precios un 8 %. Todos publican el mismo párrafo porque nadie en un equipo de catálogo tiene el ancho de banda para reescribir cinco mil SKU cada trimestre.

Tu equipo tampoco. Así que envías la copia del proveedor. Igual que todos los demás.

Así es como treinta tiendas terminan con exactamente el mismo párrafo en exactamente el mismo producto. Y como una compradora escanea esos tres párrafos en 90 segundos, decide que son indistinguibles, y ordena por precio.

La versión SEO del mismo problema

Google lee esos párrafos idénticos y trata a la mayoría como contenido duplicado. No elige un ganador al azar. Elige el dominio más fuerte. Eso casi nunca eres tú. Es el fabricante o la marketplace.

Pagaste por la publicación. Pagaste por la fotografía. El equipo de merchandising calibró la nueva colección. Y luego no pagaste unos cientos de euros de copy original, y la página nunca rankea.

Meses de tráfico acumulado se van a otra parte.

Los retailers que sí invierten en PDP diferenciadas se quedan con ese tráfico. Cada trimestre la brecha se ensancha.

Las matemáticas de la conversión

La mayoría de los heads of e-commerce miden la conversión como una sola línea en un dashboard. Se mueve con el mix de tráfico, la temporada, el paid. Lo que significa que cuando el contenido es la causa, nunca aparece de forma clara.

Segmenta los datos y la brecha grita. Las páginas con copy original, adaptado al persona, convierten claramente más alto que las páginas con copy de proveedor crudo. El añadido al carrito se mueve primero. La conversión se mueve unas semanas después. El bote en la página de producto baja un trozo que se siente en el reporte del mes siguiente.

No tienes que creérmelo. Coge cien SKU de tu propio catálogo. Ordénalos por tráfico. Compara la muestra con copy original con la muestra sin. La mayoría de los equipos de catálogo nunca ha hecho esa prueba. Los que la hacen no vuelven a publicar una PDP genérica.

"Lo arreglamos el trimestre que viene" nunca pasa

Cada equipo de catálogo con el que he trabajado sabe que su contenido es genérico. Lo saben desde hace años. Si sigue siendo genérico, no es por falta de voluntad. Es estructural.

Una redactora que conoce tu marca y tu cliente puede reescribir una PDP en quince, quizás veinte minutos. Para un catálogo de 5 000 SKU son unas 1 500 horas. Aproximadamente diez meses de un redactor a tiempo completo sin hacer nada más. Diez meses. Comiéndose su OKR entero.

Así que en su lugar contratas freelances por un trimestre. O una agencia. O agrupas el trabajo en temporada baja. En cada versión, el proyecto es demasiado grande para terminarse jamás.

Llegan productos nuevos más rápido de lo que reescribes. La voz se desvía entre redactores. La mitad del catálogo se queda genérica para siempre, porque cuando habrías terminado, el equipo ya está en el lanzamiento del año siguiente.

Esto no es un problema de productividad. Es un problema de unit-economics. La reescritura manual a la escala de un catálogo real no cuadra. Punto.

Lo que sí hace una PDP no genérica

Haz la prueba en tu propio sitio. Ve a una página de categoría. Haz clic en tres productos. Lee el primer párrafo de cada PDP.

Si no puedes decir de qué retailer es, tu cliente tampoco.

Una PDP que se gana su lugar nombra al comprador en algún punto de las tres primeras frases. Padres activos. Cocineros caseros que reciben en casa. Compradores primerizos que buscan equipo de rendimiento. Escribe en ese contexto, no en una ficha técnica, y responde — explícitamente — a las tres preguntas que el comprador se está haciendo en silencio en su cabeza.

Tampoco abre con el nombre del fabricante.

La versión mecánica de este trabajo es fácil de despachar como "buen copywriting." No lo es. Es un problema de configuración. Tono, persona, taxonomía de atributos. Definido una vez. Aplicado de forma consistente. La escritura es aguas abajo.

La salida es la automatización, no equipos más grandes

Durante la mayor parte de la última década las únicas soluciones propuestas a este problema fueron "contratar más redactores" o "subcontratar a una agencia." Ambas fallan a escala, por la razón de unit-economics de arriba. Por eso el problema persistió.

Lo que ha cambiado es que ahora puedes definir tu voz de marca, tus personas, tu orden de atributos — una sola vez — y aplicar esa configuración a cada producto del catálogo. De forma programática. Segundos por SKU.

Esa es la arquitectura detrás de EANScan. Suelta un EAN. La plataforma recoge los datos fuente, los pasa por tu configuración, y suelta una PDP enriquecida — título, descripción, bullets, atributos, metadatos estructurados — que suena a tu tienda. Tu equipo revisa. Tu equipo aprueba. La marca se mantiene coherente. El catálogo recupera el atraso.

Si llevas e-commerce o catálogo en un retailer con más de 5 000 SKU y algo de esto encaja, reserva una demo. Manda 50 EAN de tu catálogo antes de la llamada y los pasaremos por la plataforma primero. Vas a ver salida real sobre productos reales. Sin slide deck.

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